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小米HAD辅助驾驶功能的技术路线和特点

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小米HAD辅助驾驶全新升级XLA认知大模型,新一代SU7全系交付即搭载,这次升级标志着小米HAD辅助驾驶,首次打通了“辅助驾驶”和“具身机器人”两大任务。

其引入多模态输入,融入了小米自研的MiMo-Embodied具身基座模型能更好地学习、理解复杂场景。

再看技术路线,方向已经变了,以前拼数据量,现在拼认知能力,小米这套XLA,说白了不是优化,而是把底层逻辑重新写了一遍,多模态直接上,连声音都参与决策;潜空间推理,把反应速度往上拉;AI基座直接进车,这一套明显是冲着下一阶段去的。

同时它少走了一层流程,直接用机器语言推演,复杂场景反应更快,这种思路确实有效。

体验层面也开始有点意思了,语音不只是控制座舱,而是开始管驾驶辅助,调速度、换车道,一句话就能搞定,这才算真的用起来。

数据也很硬,91%活跃,4.92亿公里,全是用户在路上跑出来的,数据一旦形成正循环,后面的进化速度只会越来越快。

最后就是节奏,两年三个大版本,说白了就是把别人五到十年的路压缩着走完,这种推进速度,堪称奇迹。